
DeepLearning BOX 深度學習工作站
為左想有系統甘去自學「深度學習」既應用,係睇完史丹福大學「CS231n:深度學習與計算機視覺」既課程之後,
大概對卷積神經網路和同佢有相關既框架係電腦上面既視覺領域既應用有左基本既概念。

跟住就準備搭埋「斎藤康毅」著作既《Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作》(碁峰出版,吳嘉芳譯)黎進行實戰學習啦,
以CS231n的既課程結構為基礎,再配埋Python、NumPy原始碼,用黎做深度學習技術既每個觀念。




於是,即刻決定用FUNBID既代標服務,買左依一部深度學習工作站,而且係11月份既依段時間,FUNBID仲有限時既服務費優惠+運費折扣劵既活動,實在好抵!(FUNBID網址:https://www.funbid.com.hk)
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- 128GB DDR4 RAM
- 960GB SSD (MTFDDAK960TCB)
- GeForceGTX 1080 Ti 11GB * 3(SLI)
- 電源1600W(Corsair AX1600i)
- 有線LAN
- DVD ROM
- WINDOWS10 PRO 64BIT日文




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第二次付款(含海外銀行匯費300円,$20左右、海外運費2070円,$150左右、國際運費20.72公斤,$700左右),總共花了約$16000元左右入手,落單之後11日就收到貨,效率都唔錯呀!
- 到貨啦,20.72公斤既外箱

- 簡單開箱照

- 另外請FUNBID代購既日文版書(ゼロから作るDeep Learning(3) 斎藤康毅)和4Way NVIDIA SLI 橋接器都已經到貨啦,一齊開箱啦
- 斎藤康毅既第三本Deep Learning書籍,目前都仲未有中文版,只好買左日文版睇住先啦,第三本就係構建框架

準備要開始「深度學習」既實戰奇幻之旅啦!
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